Número Medio De Media Móvil Centrado

Con el fin de calcular un término l media móvil para l un entero par, tenemos que hacer lo que se llama centrar la media móvil. Esto se hace de la siguiente manera: Primero calcule el promedio móvil simple Luego obtenga el promedio móvil centrado promediando valores adyacentes de estas medias móviles simples: Cuando l2. El promedio móvil centrado se llama Hanning. Es de la forma Como ejemplo, considere computar una media móvil de 4 términos en los primeros 10 valores de datos de los datos SASDATA. INTAIR (un conjunto de datos que consiste en los números mensuales, en miles, de pasajeros en vuelos de línea aérea internacional para el Años 1949 hasta 1960). Los datos originales son 112,118,132,129,121,135,148,148,136,119. Para obtener los tres primeros términos de la media móvil de 4 términos, primero compute Entonces los primeros tres valores de media móvil centrados son Estos son los tres primeros valores de la media móvil de 4 términos. Joseph D Petruccelli Tue Feb 21 14:15:46 EST 1995Cuando se calcula un promedio móvil en ejecución, colocar el promedio en el período de tiempo medio tiene sentido En el ejemplo anterior se calculó el promedio de los primeros 3 períodos de tiempo y lo colocó al lado del período 3 Podríamos haber colocado el promedio en el medio del intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado del período 2. Esto funciona bien con períodos de tiempo impares, pero no tan bueno para incluso períodos de tiempo. Entonces, ¿dónde colocaríamos el primer promedio móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizar las MA con M 2. Así, suavizar los valores suavizados Si la media de un número par de términos, tenemos que suavizar los valores suavizados La siguiente tabla muestra los resultados utilizando M 4.La ventana emergente Intervalos de confianza permite Establecer el nivel de confianza para las bandas de confianza previstas. Los cuadros de diálogo de los modelos de suavizado estacional incluyen un cuadro Períodos por temporada para establecer el número de períodos en una temporada. La lista emergente Constraints le permite especificar qué tipo de restricción desea aplicar en los pesos de suavizado durante el ajuste. Las restricciones son: expande el diálogo para permitirle establecer restricciones sobre pesos individuales de suavizado. Cada peso de suavizado puede ser Bounded. Fijo. O Sin restricciones según lo determinado por el ajuste del menú emergente junto al nombre de las ponderaciones. Al introducir valores para pesos fijos o acotados, los valores pueden ser números reales positivos o negativos. El ejemplo mostrado aquí tiene el peso de nivel () fijado en un valor de 0.3 y el peso de tendencia () limitado por 0.1 y 0.8. En este caso, se permite que el valor del peso de tendencia se mueva dentro del intervalo de 0,1 a 0,8 mientras que el peso de nivel se mantiene en 0,3. Tenga en cuenta que puede especificar todos los pesos de suavizado con antelación utilizando estas restricciones personalizadas. En ese caso, ninguna de las ponderaciones se calcularía a partir de los datos, aunque se calcularían todavía los pronósticos y los residuos. Al hacer clic en Estimar. Los resultados del ajuste aparecen en lugar del diálogo. La ecuación de suavizado, L t y t (1) L t -1. Se define en términos de un único peso de suavizado. Este modelo es equivalente a un modelo ARIMA (0, 1, 1) donde